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大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战

发布时间:2020-06-28 12:35:45 阅读: 来源:扎把机厂家

■ 李景贵

数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素,重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来,企业产生的数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增,其中非结构化的数据信息达到85%左右,传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。

大数据掀起企业发展革新浪潮

大数据时代,数据逐渐变现为独特的流通货币。企业大数据的真正核心应用价值不在于数据本身,而是利用数据在企业内部驱动管理模式的转变、营销模式的创新和IT系统架构的变革等,通过大数据的运用,促使企业经营业务的顺利开展,为引导企业战略决策提供重要的依据。如:快速消费品行业通过大数据分析产品潜在购买关联;汽车研发企业通过分析车辆运行情况等大数据来优化用户体验;金融行业利用大数据评估个人信用风险等等。

大数据时代推动企业管理模式转变主要体现在“数据资产化”和“决策智能化”两个方面。第一,大数据时代,数据信息逐渐成为企业重要战略性资源,拥有的数据信息越多,能够挖掘分析获取的潜在价值就越丰富,信息化建设投资回报率就越大。因此,企业信息部门将逐渐由“成本中心”转变为“利润中心”。第二,有关数据显示,企业数据智能化程度提升10%可提高15%的产品和服务质量。大数据时代,企业可对大量的客户、业务、营销、竞争等多方面数据信息进行分析挖掘,提取有用价值信息,进行智能化决策分析,制定更加可靠的战略。因此,企业管理将通过决策智能化实现从“业务驱动”到“数据驱动”的转变。

数量庞大且内容多样,深层价值挖掘难。大数据时代企业信息资源包罗万象,研究表明,中国捕获和产生的数字信息量有望在2012年至2020年间增至8.5ZB,实现22倍的增长,或保持50%的年复合增长率。企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针,利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。

传统粗放式信息资源管理的整合度不高

企业信息资源长期处于粗放式管理状态。企业对内部产生和外部反馈的大量数据信息仅仅是存储下来,缺少信息的甄别、分类、整合和加工,很少利用信息进行管理决策,信息资源的利用率非常低。大多数企业缺乏有效的方法、手段和机制对信息资源进行管理,无法及时有效地对信息资源进行提取、集成和分析,整合度非常低。

推进结构化和非结构化数据的融合发展

大数据时代,实现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升,蕴含了丰富的潜在价值。

企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基,企业应加大大数据技术的应用部署力度,综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。

大数据时代,信息系统之间会形成一个息息相关的生态圈。在这一生态圈里,存储和管理的大量数据信息是企业市场竞争力的核心,需要对数据安全问题进行控制和管理。因此,企业在信息资源整合过程中应以数据安全管理为前提,需要与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作,从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。

(作者单位:赛迪经略企业信息化研究中心)

(责任编辑:HN026)

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